Los incendios forestales se originan por causas naturales, como la caída de rayos, y por causas humanas, como el descuido al botar colillas de cigarrillos. Asimismo, ocurren en su mayoría en las áreas en donde las ciudades y las zonas rurales o industriales se juntan.
El estudio de los incendios forestales es muy amplio e incluye los modelos de riesgo/amenaza, la propagación, el control y la recuperación post desastre.
Actualmente no es posible predecir al 100% cuando sucederán los incendios forestales, sin embargo, los estudios pueden identificar las áreas donde es más probable que ocurran.
Machine Learning (ML), es el aprendizaje que realizan los computadores tomando como base una gran cantidad de datos. Sin embargo, solo podrán predecir las áreas más susceptibles a incendios en la medida en que obtengan más datos más precisos y se invierta en esa tecnología.
Los incendios forestales causados por humanos se pueden evaluar usando ML dada la gran cantidad de datos satelitales y estadísticos del pasado, uno de los ML más acertados es el llamado Random Forest.
