<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>técnicas de prevención on Paisajes resilientes ante incendios forestales</title><link>https://fire-resilient-landscapes.github.io/es/tags/t%C3%A9cnicas-de-prevenci%C3%B3n/</link><description>Recent content in técnicas de prevención on Paisajes resilientes ante incendios forestales</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>es</language><copyright>&amp;copy; 2021 &lt;a href="authors/carojeda/"> Carolina G. Ojeda &lt;/a></copyright><lastBuildDate>Sun, 12 Dec 2021 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://fire-resilient-landscapes.github.io/es/tags/t%C3%A9cnicas-de-prevenci%C3%B3n/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2 - ¿Cuáles son las técnicas más avanzadas para predecir incendios?</title><link>https://fire-resilient-landscapes.github.io/es/docs/02-prediction-techniques/</link><pubDate>Sun, 12 Dec 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://fire-resilient-landscapes.github.io/es/docs/02-prediction-techniques/</guid><description>Los incendios son difíciles de predecir sin información adecuada, tanto temporalmente como espacialmente. Esto presenta un desafío para los países o comunidades con menos recursos y menos personal capacitado para interpretar los datos.
Actualmente, la técnica más utilizada para identificar las áreas más propensas a tener incendios forestales es el análisis de imágenes satelitales. Estas imágenes se obtienen desde 1970 gracias a los programas LANDSAT y COPERNICUS que toman imágenes desde el espacio y las almacenan gratuitamente para ser utilizadas.</description></item></channel></rss>